- 產(chǎn)品概述
- 產(chǎn)品參數
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準確率高:在工業(yè)檢測領(lǐng)域,通過(guò)大數據的學(xué)習和不斷的優(yōu)化,無(wú)限接近?100%;
解決疑難問(wèn)題:在傳統機器視覺(jué)軟件調節一個(gè)參數,另一個(gè)參數可能就會(huì )有變?動(dòng),無(wú)法完全満足所有缺陷的檢測要求。人工智能模型,只要不斷添?加樣本學(xué)習即可。
短時(shí)間可以做出結果:在時(shí)間要求很短的項目上,只要有足夠多的圖片,輕松的進(jìn)行標識和訓練,原則上一天就可以做出理想的結果。
后期維護方便:傳統算法現場(chǎng)出現問(wèn)題,無(wú)法檢測出理想的結果,軟件編程技術(shù)人員需到生產(chǎn)現場(chǎng)進(jìn)行軟件調試,人工智能模型可以直接把沒(méi)有檢測出來(lái)的圖片在生產(chǎn)現場(chǎng)再學(xué)一遍就可以達到理想的結果。
序號 | 比對項 | AI 方式 | 傳統AOI方式 |
1 | 漏檢率 | 0.2%以?xún)?,明顯瑕疵零漏檢 | 5%以上 |
2 | 過(guò)檢率 | 5%以?xún)?/td> | 20%以上 |
3 | 硬件 | 只需簡(jiǎn)單視覺(jué)設備 | 對光學(xué)系統要求高 |
4 | 操作人員素質(zhì) | 操作簡(jiǎn)單,對人員文化水平要求低 | 操作復雜,要求較高文化水平 |